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平台|官网_北美顶尖学府的人工智能与智能车实验室
来源:s10下注首页    发布时间:2020-11-08 02:45:01

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平台|官网_本文盘点了北美地区顶尖的人工智能/智能驾驶实验室,这些实验室都充分利用大学或企业非常丰富的资源,结合顶尖的优秀人才,一直回到科研创造的前线,在国家基础研究、技术开发和科研开发的成功中替代因此自动驾驶汽车受到各国政府前所未有的尊敬,国内外各大学、研究机构都投入了大量的人力、物资,各大型车企业、科技公司、汽车零部件供应商及自动驾驶汽车创业公司也在这个领域竞争展开了布局在海外,无人驾驶技术的繁荣直到20世纪70年代的实验室都不太为人所知。 之后,1984年,DARPA (美国国防高等研究计划局)与陆军合作自律地面车辆(ALV )项目。 同时,美国著名的大学如卡内基梅隆、斯坦福、麻省理工大学等相继参加了无人汽车的研究,著名的NavLab系列智能车辆来自卡内基梅隆大学。

根据数据统计资料,北美和欧洲才是自动驾驶人最集中的地方。 美国自动驾驶领域的人才数量几乎是中国的10倍左右。 在美国大型科学技术公司和汽车工厂,一个自动驾驶部门有1000-2000人是没意思的。

中国最近两年在自动驾驶领域人才速度迅速增加,人才流入量比流出量多得多。 今年的图灵奖也被授予深自学三大(加拿大GeoffreyHinton和YohusaBengio,美国YannLecun )。 因此,对于中国企业来说,为了在自动驾驶领域做点什么,在北美成立研发团队,拥有北美地区的人才很重要。

下智车科技盘点了北美地区顶尖的人工智能/智能驾驶实验室,这些实验室都充分利用大学或企业非常丰富的资源,结合顶尖的优秀人才,一直回到科研创造的前线,国家基础研究、技术开发和科研开发的成果1 .麻省理工大学的计算机科学和人工智能实验室(mitcomputerscience & artificialintelligencelab )麻省理工大学(mit )的计算机科学研究始于上世纪30年代2003年,两者被分割为麻省理工大学计算机科学和人工智能研究所(CSAIL )。 CSAIL在人工智能和机器学习领域目前共计116人,63个项目,24个研究小组。 系统和网络领域现在共计37人,42个项目,16个研究小组。 研究涉及10个领域:算法和理论、人工智能和机器学习、计算的生物学、计算机框架、图形和视觉、嵌入式、编程语言和软件工程、机器人、安全性和密码学、系统和网络。

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人数和研究领域都是美国大学中最大规模的实验室,很多图灵奖获得者都在这个实验室。 在自动驾驶方面,MIT最有名的是《深度自学与自动驾驶公开课》,已经成为入门自动驾驶必修科目,对于刚知道自动驾驶、机器学习、深造的平台|官网新人来说,是足够系统的入门学习材料。

除此之外,他们强大的机器人团队致力于研究没有地图和GPS的无人车。 CG使用的视觉环形驱动程序控制器的灵敏度、自动驾驶的信息加密、自动驾驶汽车的社会兼容性不道德等很多自动驾驶项目。 名师也比较多,例如JonathanP.How、JohnJ.Leonard、JessicaVanBrummelen、JessicaVanBrummelen等在自动驾驶领域的世界h-index排行榜上名列前茅。 2 .卡内基梅隆大学机器人研究所(carnegiemellonuniversityroboticsinstitute )卡内基梅隆大学于1979年正式成立机器人学院(CarnegieMellonRoboticsAcademy ) 1996年,CMRA的国家机器人工程中心(NREC )在NASA的反对下开业,与政府和商业机构合作开展农业、矿业、核能、航天、防卫等项目在短短的几十年里,在智能生产、自动驾驶车、宇宙相关机器人、医疗机器人、纳米机器、计算机视觉和图形、拟人机器人方面取得了很多研究成果。

1979年,CarnegieMellon教授RajReddy、AngelJordan和WestinghouseElectricCorp社长TomMurrin为了成为在地球上开展机器人研究的最佳场所,开发了机器人研究所当然,卡内基梅隆大学也不期待。 在2007年的DARPA城市挑战中,该大学和通用汽车公司生产的自律SUV (命名为BOSS )获得第一名,比第二名提前20分钟完成,在自动驾驶领域名声大增,Uber是卡内基梅隆大学整个研究中心的人们10多年前的比赛中,无人驾驶汽车已经可以在模拟城市区域展开模拟任务,同时按照交通法规,安全带入交通流,导航系统交通圈,协商紧迫的十字路口,避开其他车辆,这些都是人为干预的当然,CMU也出世了很多优秀的毕业生,我们熟悉的李开复,陆奇都毕业了CMU。 3 .斯坦福人工智能研究所(stanfordartificialintelligencelab ) 1962年,JohnMcCarthy (约翰麦卡锡)的分时系统课题研究与主持人该课题的负责人矛盾,离开MIT 2014年,SAIL发表了长达100年的人工智能研究计划,核心区人工智能专家、机器人专家及其他领域的科学家共同研究了人工智能技术对未来30年、50年甚至100年后社会和经济的影响。

在2005年的DARPA挑战中,与卡内基梅隆大学一样,斯坦福大学也有自己的无人团队参加,斯坦福大学人工智能实验室主任塞巴斯蒂安斯兰主持人开发的自动驾驶车“斯坦利”获得了冠军。 斯隆和自己的团队是为斯坦利编写10万行代码的软件,可以理解传感器数据,作为汽车导航系统进行管理。 斯隆现在是谷歌自动驾驶车项目的负责人,被称为“谷歌无人车之父”。 现在,许多响当当的AI界人才和作品意味着SAIL转过身来:华裔教授李飞飞多年来一直致力于解决问题图像识别、机器学习和语言处理等AI领域的课题。

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网络教育平台Coursera的领导者吴恩达在2011年成立了谷歌深度自学小组,领导了该团队,建立了大规模的人工神经网络。 Drive.ai无人驾驶创业公司的几个主要创始人来自斯坦福人工智能研究所。 4.SAIL-丰田人工智能研究中心(sail-toyotacenterforairesearch ) 2015年,丰田宣布投资2500万美元,与斯坦福人工智能研究所合作正式进行sail-toyota人工智能研究斯坦福人工智能研究所丰田研究中心是企业赞助商的研究中心,聚集了视觉计算、机器学习、机器人等领域的研究者。

重点开发创造性和有影响力的方法、算法和数据,使用综合的方法,还包括关于感觉、自学、推理小说和对话的研究。 正式成立的短短两三年内,就积极展开了几十个机器人和关于自动驾驶的项目。

例如,描述和预测在非常有挑战性的驾驶员场景中的人类不道德,并建立模型以构建车辆的交互式感觉控制。 研究了以人为中心的自律驾驶员和辅助驾驶员等。

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