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思图场景张璐:AI赋能金融企业智慧转型_平台|官网
来源:平台|官网    发布时间:2020-11-22 02:45:02

首页_广义来说,Fintech一般指大数据、云计算、区块链、人工智能等新兴技术,用以创新传统金融行业获得的产品和服务,提高效率,有效降低成本。Fintech中的AI通过人工智能等核心技术,包括机器学习、科学知识映射、NLP自然语言处理和计算机视觉,增强金融业参与者和业务环节的权能。

计算机视觉(CV)用于金融领域,有哪些是明确应用于场景的?美国咨询公司Garter指出,机器视觉主要用于金融场景,如身份认证、移动支付等。在身份验证方面,机器视觉可以通过前端设备的人脸搜索和文档信息提取、人脸关键点检测,提取人脸的关键特征,并与云服务器数据进行比较;在移动支付方面,通过人脸识别和不道德的数据通话,帮助消费者快速安全的支付。

从网络指数也可以看出,2014年以来,机器视觉技术的搜索普及度持续上升。但是,这些场景远远不是机器视觉技术的所有金融场景。

在讨论金融场景时,机器视觉技术应该如何创新性地针对行业痛点,提高服务效率?求真专注于手势识别、表情识别、眼球运动识别、视频结构化、智能质量检测等AI视觉技术的研发。它们构成了需要在金融领域落地的产品和解决方案。通过“AI可视化金融场景”模式,帮助金融机构重构业务流程,从而创造金融服务,提高服务效率。

自正式成立以来,实景已为银行、保险、汽车金融等300多家企业提供服务。创始人兼CEO张璐有着十几年的银行从业经验,对金融业务场景和痛点有着深刻的印象。在谈到他为什么辞掉一份稳定安逸的工作,自由选择创业的时候,张璐回应说:“在银行工作十几年,看到了很多业务痛点,面对痛点的时候,要多做。这种状态慢慢让我自己变得真有激情。

”在与股东易图科技会面时,张璐敏锐地发现了AI Vision等新兴技术在金融领域落地的巨大想象空间,在天使投资人嘉恒集团的全力支持下,创业的想法成为现实。2016年7月,Situ Scene正式成立。2019年10月31日,Situ Scenario宣布完成A系列融资,主要用于整合业务能力。

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监管更严,AI视觉金融提速。近年来,整个金融业仍在发生变化。张璐认为“金融服务模式将由线下转向线上,金融服务不会频繁发生质的变化。

视频对话不会成为金融服务的主流模式。”为了应对金融业的发展和改革,当维护消费者权益是监管的重点时,金融业往往会对视频服务产生大量的市场需求。2019年11月,最高人民法院发布《全国法院民商事审判工作会议纪要》(全称:《九民会议纪要》)。《九民会议纪要》指出,要维护金融消费者的合法权益,必须坚定不移地坚持“卖方人品,买方鄙视”的原则,金融案件的主要举证责任在于金融机构。

《九民会议纪要》对现有的财务销售管理不会有太大影响。如何履行必要的义务,构成证据保全,将是金融机构面临的一个根本性挑战。

但鉴于金融行业和监管政策的变化,不存在需要获得AI原创解决方案的企业。张璐回应一欧金融。总体来说,目前计算机视觉技术主要应用于金融领域的人脸识别,商业模式是“人脸算法捕捉人脸的硬件”。

大部分财务场景应用于智能营业厅、刷脸存款等产品,但财务业务流程未知。很明显,手势识别、表情识别、眼球运动识别等AI技术大多停留在实验室水平,应用于此的很少。现场场景将业务流程作为测试 张璐回应说,在实践层面上,思维场景构成了以下三个核心竞争力:第一,思维场景享有理解场景的AI技术。

很多计算机视觉AI企业获得的通用技术在实际应用中严重不足。原位场景通过集成和识别业务流程,创新性地将多种人工智能技术添加到金融业务流程设计中。目前Situ Scene的技术团队来自CMU、伯明翰、清华、上海交通大学等人工智能领域的知名大学,并获得了ACM EmotiW2018表情识别大赛。

创业之初,股东易图科技的技术支持和天使投资人嘉恒有限公司的资金反对,也为Situ场景在表情识别、手势识别、视频结构化、眼球运动识别、智能质检等领域创造技术优势和竞争壁垒奠定了坚实的基础。其次,Situ场景是深度优化业务流程的整体解决方案。目前在Situ场景采用的是精兵政策,核心团队由三类人才组成:一类是技术和算法人才,一类是专业的金融专家,一类是既不懂金融业务也不懂AI技术解决方案的产品专家。基于金融业务的整体流程,思维场景构成差异化解决方案,以最高效的方式设计业务流程,帮助金融机构提高效率,构成高市场份额。

另外,Situ场景以精细化的方式应用AI技术,从微小的点出发,最大化商业价值。思维场景从金融业务流程中的微小点出发,用AI技术优化流程,构建价值最大化。AI视觉金融场景塑造成金融竞争力。

在金融AI视频领域,Situ scene逐步拓展其业务应用领域,从而使更好的金融企业的服务提升成为可能。从金融服务合规性和效率的角度来看,“智能双记录”或“面对面机器人”是Situ scenario为提高金融企业竞争力而明确提出的典型解决方案。

以保险行业为例,2017年首次实施双录(录音录像)监管拒签,包括录音、传输和存储。当时双记保单的痛点虽然明显,但双记质检团队能够满足业务市场需求,对保险公司的影响也不小。具体来说,在双录过程中,保险公司缺乏前端领导人员,无法与用户动态互动,无法与系统互动,导致双录通过率低。据了解,即使是员工素质较高的外资保险公司,双录通过率也高于50%。

此外,质量检查是在人工双记录完成后开始的,客户的最短等待时间可以是两周左右。一旦双录不规范,质检失败,需要重新录制视频或音频,很容易再次失序。随着保险双录监管政策的进一步加强,AI双录和质检的价值逐渐显现。

据了解,2019年10月,江苏保险行业拒绝个人保险和人寿保险一年多双创纪录,但提现母公司比例低、客户体验好,导致保险公司订单流失非常严重。据一位保险行业知情人士透露,新政策实施后,企业的月业务量增加了三分之二。

“面向AI的业务流”保险智能双录解决方案引入嵌入式环节,将AI技术应用于双录的前端APP和后端质检,利用AI技术识别客户的关键动作和提交信息,及时为客户推出系统,防止漏填、缺料等不规则细节频繁出现而导致新的视频录制,不仅提高了用户体验,也提高了工作效率。从金融业务流程自动化的角度来看,提高竞争力是现有人工智能视觉技术的另一个重点 以保险的双重记录为例,质量检查是靠人力来完成的。

视频双录时长30-40分钟,质检也花同样的时间。当保险行业开局良好,业务量大幅增加时,双录业务不会明显影响保险公司的日常经营效率。Situ场景双记录机器人通过动态匹配客户信息,可以将双记录一次通过率提高到85%,明显提高操作人员的机械劳动;AI质检解决方案不仅能在几分钟内完成质检,还能应对低交期,帮助保险公司削峰填谷,顺利运营。

自动审计提高了母公司率,降低了业务撤销的母公司率,给金融企业的最终客户带来了更好的体验。以保险业为例,与国外繁荣的保险市场相比,我国保险市场产品过于丰富,保险纠纷较多。

2018年,中国保监会披露的数据显示,保险公司造成的扰民约有一半来自欺诈宣传、高估保险责任或利益。随着双录在行业内的广泛应用,并不会使保险行业更加规范,提高客户服务体验。而人工智能技术的应用,通过AI实质性检查,可以有效协助客户增加双录时长,降低双录撤母率。此外,该场景还获得了专业的400运营异议服务和质检团队服务,可以引导业务人员使用双记录系统,动态结果缓慢,大大节省了前端客户的时间,优化了服务体验。

展望未来,张璐回应称,Situ场景后,将推出金融视频服务和AI与金融业务流程的融合,形成多个金融子领域的解决方案。近两年来,Situ Scenario针对汽车金融领域的行业痛点,构成了一批全流程解决方案,享有汽车金融机构的大部分特许客户。在不久的将来,Situ情景将继续讨论保险智能双录业务。

随着全国保险业双录的大规模发展,市场容量不会迅速增加。总结,大浪淘沙,张鹭回应,“我是to-b这边的公司,我一定是客户。

要实现客户成功,必须对这个行业有深入的了解,了解客户的业务流程、监管拒绝、未来发展趋势,为行业构成AI专有技术,构成真正能为客户解决痛点的一站式解决方案,帮助客户回到引导金融变革时代的前沿。。

本文来源:2020英雄联盟全球总决赛世界赛下注-www.martret.com

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